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KI-Statistiken: Künstliche Intelligenz in Zahlen und Fakten

KI-Statistiken über Künstliche Intelligenz. Von ChatGPT bis Microsoft Copilot: Zahlen und Fakten.

ChatGPT Statistiken, Fakten und Userzahlen

ChatGPT ist ein künstlich intelligenter generativer Textgenerator. Folgend, findest du verschiedene Statistiken über diesen KI-Textgeneratoren.

  • Laut Similarweb erreichte openai.com bisher insgesamt 1,7 Milliarden Aufrufe mit einer Absprungrate von 31,48 % und 4,46 Seitenansichten je Besucher. Durchschnittlich verbrachten die Nutzer 7:56 Minuten auf der Seite.

Die meisten Besucher stammen aus:

  • 15,33 % USA
  • 7,2 % Indien
  • 3,79 % Kolumbien
  • 3,54 % Phillippinien
  • 3 % Japan
  • 67,15 % Andere

Daten über die Nutzer:

  • 55,1 % der Nutzer sind männlich und 44,9 % sind weiblich.
  • Die größte vertretene Altersgruppe sind die 25 – 34-Jährigen mit 33,1 %,
  • gefolgt von 28,74 % der 18 – 24-Jährigen,
  • 18,31 % der 35- bis 44-Jährigen.
  • 11,07 % bei 45- bis 54-Jährigen,
  • 5,48 % bei 55- bis 64-Jährige und
  • 3,31 % bei 65+ jährigen.

Die Top-Interessen eines typischen ChatGPT-Nutzers sind:

  • Programmieren und Entwickeln von Software
  • Computer und Elektronik
  • Video Games
  • Grafik
  • Software
  • Recherche

Weitere Statistiken zu GPT

  • ChatGPT gewann eine Million Nutzer innerhalb von sage und schreibe fünf Tagen! Somit erreichte die Webanwendungen einen Rekord mit der am schnellsten wachsenden Nutzerbasis. Übertroffen wurde dieser Rekord durch das neue soziale Netzwerk Threads von Instagram / Meta.
  • ChatGPT hat laut letzten Angabe etwa 180 Millionen Nutzer.
  • OpenAI beschäftigt etwas mehr als 320 Mitarbeiter.
  • Microsoft hat mehrere Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert (10 Milliarden).
  • ChatGPT (3.5) kann auf Datensätze von einer Größe an 570 Gigabyte zugreifen!
  • GPT versteht neben Englisch noch Französisch, Spanisch, Chinesisch und Deutsch.
Menschen und ChatGPT …Alter
18 – 2930 – 4445 – 6465+
Ich nutze es für Textgenerierung.15 %17 %9 %5 %
Ich habe erlebt, wie jemand ChatGPT für Texte einsetzt, ich habe es selbst nicht benutzt.48 %46 %27 %30 %
Ich kenne ChatGPT nicht und kenne niemanden, der es nutzt.20 %31 %55 %59 %
Nicht sicher17 %6 %8 %6 %
Quelle: YouGov / 2023 / Link unter Quellen
  • In nur 34 Tagen wurde das GPT-3-Modell trainiert – ein rasantes Tempo, das die Leistungsfähigkeit von ChatGPT unterstreicht.
  • Über 50 % können nicht unterscheiden, ob Inhalte von ChatGPT oder einem menschlichen Schreiber verfasst wurden.

KI-Dienste und ihre Bekanntheit

ServiceGenutzt oder gehörtWas ist das?
ChatGPT / OpenAI57 %43 %
Bing Chat / Microsoft46 %54 %
Bard / Google38 %62 %
MidJourney / Midjouney INC25 %75 %
Stable Diffusion / Stability AI23 %77 %
laut The Verge; Befragung an 2000 Teilnehmern / 2023 / Link unter Quellen.

Wie KI vorrangig genutzt wird

  • Fotos: 37 %
  • Musik 31 %
  • Videos 31 %
  • Design 29 %
  • Storys 29 %
  • Antwort auf Frage 68 %
  • Blog Post 19 %
  • Coding 18 %
  • Artwork 27 %
  • E-Mails 25 %
  • Brainstorming 54 %
  • Data Analysieren 26 %
  • Lyrics 18 %#

– The Verge / 2023 / 2000 Befragte / Link unten bei Quelle

Verschiedene Webanwendungen und der Zeitraum für das Erreichen von 1 Million Nutzer

Online ServiceJahr der VeröffentlichungZeitraum für 1 Million Nutzer
Threads20231 Stunde
ChatGPT20225 Tage
Instagram20102.5 Monate
Spotify20085 Monate
Dropbox20087 Monate
Facebook200410 Monate
Foursquare20091 Jahr und 1 Monat
Twitter20062 Jahre
Airbnb*20082.5 Jahre
Kickstarter20092.5 Jahre
Netflix19993.5 Jahre
* 1 Million Nächte gebucht // Quellen jeweils Anbieter-Angaben

Infografiken Künstliche Intelligenz

Folglich findest du Infografiken über Künstliche Intelligenz wie ChatGPT.

GPT-3 Ressourcenverbrauch in einer Infografik

  • ChatGPT soll pro Anfrage 1.000-Mal mehr Strom verbrauchen als eine herkömmliche Google-Suchanfrage.
  • Eine Google Suche verbraucht etwa 0,3 Wh // 0,3 Wh * 1.000 = 300 Wh.
  • Genug Energie, um einen 5.000 mAh Akku bis zu 16 Mal aufzuladen (ohne Verluste eingerechnet).
  • 20 bis 30 GPT-Anfragen verbrauchen etwa 0,5 Liter Wasser; Wasser, welches für den Kühlbedarf der Server-Infrastruktur benötigt wird.
  • Googles Rechenzentrum verbraucht etwa 18,3 TWh Strom im Jahr. Im Vergleich: Hamburg in Deutschland verbraucht etwa 10,3 TWh Strom im Jahr!

– Quellen auf Infografik.

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Quellen und Informationen


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