🤖 Nie wieder Stockbilder: KI-Bildgeneratoren – nur deine Phantasie bremst dich!

Einen Einblick in die eigene Seele darstellen, ähnlich van Goghs Botschaft in Sternennacht. Dunkelbunte Spiralen, verschiedenartige Rechtecke und Linien wie Hundertwasser. Den verfeinerten Kubismus aus Picassos Feder schwingen; das alles bieten dir KI-Bildgeneratoren.

Doch noch mehr! Dank Text-zu-Bild-Generatoren erstellst du auf Kommando Aufnahmen, als hättest du zusammen mit einem Fotografen samt teurer Kamera gearbeitet.

Erfahre,

• welcher Anbieter sich lohnt,
• wie du dir die richtigen Bild-KI-Kommandos erdenkst und
• welche Gefahren lauern.

Durch Bild-KI Stockbilder für nahezu Nichts ermöglicht

Du hast folgendes in deinem Leben schon gehört:

Wir durchleben eine aufregende Zeit, voller technischer Revolution!

Ich jedenfalls habe diesen Satz mehre-dutzende Male gelesen, gehört, ja gedacht.

Die ersten Computer für die Masse, die erste CD-ROM statt Diskette.
MP3-Spieler statt CD-Spieler, 1 Gigabyte an Speicher für die Hosentasche in Form von USB-Sticks statt gebrannter DVD-Rohling.

Erscheinen der ersten handlichen Smartphones und dadurch ein Super-Computer für die Chino-Tasche.

Jedes Mal mehr. Jedes Mal höher. Jedes Mal mindestens eine Evolution, die das Leben vereinfacht – oder auch nicht.

KI-basiertes wie ein Text-zu-Bild-Generator ist revolutionär. Eine Umwälzung bestehender Prozesse, Abläufe; Wegweiser in die Zukunft. Weckruf für Philosoph wie Politiker. Wieso? Dazu kommen wir gleich!

Zuerst: Die Generatoren für Bilddateien wandeln jegliche unserer Texteingaben in Bildnisse um. Diese Eingaben werden von KI-Experten als “prompt” bezeichnet. Prompts sind Befehle, im Fall der Bildgeneratoren: einfache oder komplexe Szenenbeschreibungen.

Schreibst du etwa, „Bananenkuchen Flotte im Orbit der Erde“, so berechnet die Maschine etwa folgendes Bild:

Dies Bild brauchte keine fünf Minuten; fertig.

Einerseits segnen diese Text-zu-Bild-Generatoren alle uns Content Creator mit kostengünstigem KI-Stockbild-Material zu jedem erdenklichen Thema – mit Ausnahmen! –, zu jeder Zeit.

Fotografen, Maler, Zeichner und Model sowie Influencer kann die KI-Revolution den Job kosten. Was, du glaubst, für tolle Profilbilder braucht man Fotografen?

Lass dich überraschen.

Die ersten von Robotern berechneten Bilder gewinnen längst an Kunstwettbewerben – wieso auch immer die Preise nicht rückwirkend aberkannt werden, sobald dieser Umstand herauskommt? Es gebe nämlich Preisgelder und wen wundert, wenn solche Wettbewerbe schließlich mit einer Flut an Material aus KI-Bildgenerator stammend geflutet werden, weil irgendwelche TikToker dies als Strategie für das große Geld anpreisen.

Oder Instagram-Creator übertölpeln andere Nutzer, indem sie KI generierte Portraitaufnahmen nutzen. Bildchen, die verblüffend nach stark überarbeiteten RAW-Aufnahmen ausschauen, als seien sie durch eine echte Kameralinse eingefroren wurden.

Eine Frage der Zeit, bis man ein Bildmodell mit eigenen Bildern trainieren kann und so unendlich Bilder der eigenen Person vor alle möglichen Hintergründe berechnen lässt.

KI-Bildgenerator Profilbilder von Bing Create (DALL-E 2)

KI-Bildgeneratoren revolutionieren Kunst, Fotografie, Malerei so wie wir sie kennengelernt haben.

Gewissermaßen lassen sie bekannte, beliebte, begrabene Künstler von den Toten auferstehen, nutzen deren Stil und kombinieren diesen mit anderen Objekten.

So ist es ein leichtes, den Stil von Hundertwasser, van Gogh, Picasso und wie sie alle heißen zu kopieren und mit eigenen Ideen verschmelzen zu lassen.

Generierte KI-Bilder mit Bing Create (DALL-E 2)

Alles ohne Anstrengung, bloß in dem wir einer Bilder-KI das Kommando geben, unser Bild im Stil von … wiederzugeben.

Wieso sollten etwa Content Creator wie Blogger nun noch teure Bildlizenzen kaufen, wenn sie kontextbezogene KI-Stockbilder nahezu gratis erhalten?

Und was wird schließlich aus Fotograf, Bildgestalter, Model und wer sonst noch in der Abfolge dieser Kette steht?

Es gibt erste Unternehmen, die setzen KI als Influencer oder gar CEO ihres Tochterunternehmens ein.

Es wird sich ähnlich der Kutsche und der Handelskarawane verhalten. Beides fiel bekannterweise etwas anderem, etwas Neuerem zum Opfer. Das eine brauche ich nicht zu nennen und das andere, die Dampflok, die bedeutend günstiger und schneller Waren auf Reisen schickte, ist ja ebenso längst eingetauscht, durch elektrische Triebfahrzeuge.

Jedes Zeitalter bringt was Neues und unseres bringt schwindelerregende Mengen an Neuheiten.

Und das sollte neben Philosoph genauso den Politiker nicht bloß wachrufen, sondern wachschütteln wie wachrütteln, ähnlich übertrieben wie es die Trickfigur im Trickfilm vermag, schüttele sie den Trickapfelbaum.

Und wer meint; das hat doch Zeit, der blicke in eine Zeitung – das hatte wohl auch alles einmal Zeit.

Wie funktioniert ein KI-Bildgenerator?

Dank maschinellen Lernens können aktuelle Text-zu-Bild-Generatoren jegliche Art von Bildern erstellen.

Beispielhaft diene uns DALL-E von OpenAI. Dieses Modell wurde mithilfe des Sprachmodells GPT-3 (Generative Pre-trained) trainiert. GPT-3 verarbeitet menschliche Sprache, somit der Computer den Kontext versteht.

Das demonstriere ich dir anhand eines Beispiels. Gebe ich folgenden Befehl ein:

“3D Render Stadt der Zukunft, modern.”

Erhalte ich folgende vier Bilder in Bing Create:

Ergebnis erinnert an Grafikstile von Battlefield 4, Watch Dogs und Thron.

Sieht ja nett aus, denkst du dir, aber geht da noch mehr?

Wie wäre es als Nächstes mit:

Ein Text-zu-Bild-KI-Modell wie DALL-E wirkt schon fast Zauber. Es liegt an einer Datenbank, die eine unzählige, unglaubliche Menge an Bilddateien aus dem Internet analysiert hat.

Aus all diesen analysierten Dateien formt die Bildgenerator-KI neue Bilder. Und das tut sie rückwärts, indem es zufällige Pixel berechnet und durch Wahrscheinlichkeitsberechnung zusammensetzt. Der Entwickler nennt es Diffusions-Modell.

Das Diffusion-Modell funktioniert, indem es die zufälligen Pixelwerte in einem Bild berechnet und diese dann schrittweise anhand einer bestimmten Wahrscheinlichkeitsverteilung aktualisiert. Diese Aktualisierung wird mehrmals durchgeführt, wodurch ein Prozess der Diffusion und Verfeinerung der Pixelwerte entsteht, dieser Prozess führt so zu hochwertigen, realitätsnahen Bildern.

Der Gestaltungs-Prozess von DALL-E lässt sich vereinfacht so darstellen:

1. Nutzer schreibt einen Prompt: „Zeige mir einen Wolf in rotem Regenmantel, vor einem Haus mitten im Wald!“
2. GPT versucht den Kontext des Prompts zu verstehen und fungiert als Text-Encoder, also Umwandler. Es wandelt den Text für die gewünschte Darstellung um und gibt diese Umwandlung an den Decoder.
3. Der DALL-E-Decoder versucht Muster zu erkennen, vergleicht Eingabe mit Beschreibung von Trainingsdaten und wandelt die entgegengenommenen Daten mithilfe des Diffusion-Modells zu einem Bild um und gibt dieses aus.

Aber woher weiß DALL-E wie ein Wolf aussieht?

Wie eingangs erwähnt, der Text-zu-Image-Creator wurde mit einer unbekannten Anzahl an Datensätzen (Bildern) aus verschiedensten Quellen trainiert.

Heruntergebrochen: Forscher gaben DALL-E Bilder von einem Wolf, Regenmantel, Haus und Wald und schrieben unter jedes Bild eine spezifische Objektbeschreibung. Anfragen vom Nutzer in natürlicher Sprache, werden kodiert und dekodiert und mit Daten im Speicher verglichen. Schließlich folgt die Ausgabe.

Die Text-zu-Bild-Generatoren sind gewissermaßen Künstler der Imitation. Sie kopieren nicht Bild eins zu eins, doch verwenden sie deren Stile, Artefakte, Linien.

Jedoch besteht die Gefahr, dass eine vermeintliche Neukreation seinem Ursprungswerk zu sehr ähnelt oder dass ein anderer Nutzer mit selben Prompt dasselbe Bild erhalten hat oder wird. Davor warnt etwa die Nutzungsrichtlinie von Bing Create.

Die Generatoren nutzen fremde Werke als Grundbausteine. Man liest bereits von Kreativen, die glauben, Stücke ihrer Werke bereits wiedererkannt zu haben. Dies dürfte noch die ein oder andere Geschichte aus dem Gerichtssaal „generieren“.

Bisher ist Urheberrecht und durch KI erstelltes Werk kaum geklärt oder nicht vollends.

Zum einen kann eine KI nicht Urheber ihrer Werke sein – weil sie eben keine natürliche Person ist, zum anderen ist unklar, in welcher Höhe die sogenannte schöpferische Höhe für den Nutzer ausfällt.

Welche Anbieter für KI-Bildgeneratoren gibt es?

Der KI-Bildgeneratoren Markt verhält sich ähnlich dem der KI-Textgeneratoren.

Es gibt dutzende Anbieter, aber nur vereinzelte bauen nicht auf der API eines der größeren Unternehmen auf.

Die bekanntesten Modelle für KI-Stockbilder, die auf deinen Befehl hin Bilder generieren, sind folgende:

• Midjourney
• DALL-E (2) + Bing Create
• Stable Diffusion

DALL-E 2

DALL-E ist ein KI-Bildgenerator, der von OpenAI entwickelt wurde. Er kann aus Textbeschreibungen realistische Bilder erstellen. DALL-E 2, die neueste Version von DALL-E, kann sogar noch realistischere Bilder erzeugen. Nach Registrierung, bekommst du monatlich 15 Prompts an Nutzungen gratis, für das weitere Nutzen zahlst du 15 $ für 115 Prompts.

DALL-E (2) (OpenAI)	Fakten
Veröffentlicht	05. Januar 2021
Hersteller	OpenAI
Standort	San Francisco, USA
Personen	Sam Altman (CEO), Elon Musk (Co-founder)
Finanzierung	Microsoft, Reid Hoffman, Khosla Ventures
Nutzer	> 3 Millionen
Technologie	DALL-E, DALL-E 2
Preis	Monatlich freie Credits nur für Mitglieder mit Anmeldung vor 6. April 2023 / 15 $ für 115 Prompts

Am besten nutzt du einfach Bing Create. Die Eingabe ist auf Englisch beschränkt. Mittlerweile unterstützt der Bing-Bildgenerator auch Deutsch.

Du erhältst bei Bing täglich 25 neue Booster, die sich bis auf 100 Stück stapeln. Das geschieht auch ohne tägliche Anmeldung. Hast du keinen Boost, so dauert das Erstellen der Bilder durch die KI eben länger.

Bing Create nutzt die OpenAI-API.

DALL-E kann auf folgenden Webseiten erprobt werden:

OpenAI Labs (Auch Deutsch möglich)
Bing Create (bisher nur Englisch Jetzt Deutsch)

Stable Diffusion

Stable Diffusion wirbt damit, die Privatsphäre wichtig zu nehmen, speichert eigenen Angaben nach weder Benutzerdaten noch Ein- oder Ausgaben. Es ist gratis nutzbar und Open-Source.

Stable Diffusion	Fakten
Veröffentlicht	22. August 2022
Hersteller	Open-Source (GitHub) / Stable Diffusion (Web)
Hardware-Anforderung	Durchschnittliche CPU, 8 GB Grafikspeicher

Weitere Stable Diffusion-Anbieter

starryai	aqualxx	ArtBot	artificial-art
Modell: Stable Diffusion	Modell: Stable Diffusion	Modell: Stable Diffusion	Modell: Stable Diffusion
Preis: Gratis (5 Credits täglich), ab 15,99 $ ~ 40 Credits	Preis: Gratis	Preis: Gratis	Preis: Gratis
starryai.com	aqualxx StableHorde	tinybots.net	artificial-art.eu

Midjourney

Midjourney ist ein weiterer KI-Bildgenerator, der vom gleichnamigen Unternehmen geschaffen wurde. Midjourney verwendet eine andere Technologie als DALL-E, um Bilder zu generieren.

Midjourney wird in Discord (eine Art Gruppen-Messenger) genutzt:

Midjourney	Fakten
Veröffentlicht	12. Juli 2022
Hersteller	Midjourny Inc.
Standort	San Francisco, USA
Personen	David Holz (Founder)
Finanzierung	Keine
Nutzer	1 Million
Technologie	Regulär: V1 (Feb. ’22), V2 (Apr. ’22), V3 (Jul. ’22), V4 (Nov. ’22, V5 (Mär. ’23); Andere: –beta (Aug. ’22), test/tesp (Aug. ’22), Niji (Dez. ’22), Niji 5 (April ’22) { Zusammenarbeit mit Spellbrush. Dient zum Erstellen von Grafiken für Animes/Illustrationen. }
Preis	ab 10 $ / Monat für 200 Prompts

Midjourney

Seit April 2023 kann Midjourney nicht mehr kostenfrei genutzt werden. Ursprünglich schränkte Midjourney die kostenfreie Nutzung ein. Man teilte seine Kreationen mit dem gesamten Chat-Raum.

Bei den Mitbewerbern wie OpenAI oder Bing Create darf man seine eigenen Werke alleine bewundern.

Prompts für KI-Bildgeneratoren

Wie wir wissen, arbeiten Text-zu-Bild-Generatoren wie DALL-E mithilfe von neuralen Netzen, die natürliche Sprache verarbeiten. Hieraus erkennen wir: Das Befehlsdesign für Bildgeneratoren mit Künstlicher Intelligenz funktioniert ähnlich wie bei KI-Textgeneratoren.

Folglich beschäftigen wir uns mit dem Prompt-Engineering für Text-zu-Bild-Generatoren.

Wie erstelle ich echt wirkende Bilder mit KI-Bildgeneratoren?

Nun hieß es in der Hauptüberschrift; Nie wieder Stock! Obendrein habe ich dir bereits real und stark überarbeitet wirkende Bilder gezeigt.

Jetzt erfährst du, wie Bildgeneratoren echt wirkende Bilder ausspucken.

KI-Bildgeneratoren werden mittels Prompt (Befehl) angewiesen. Deshalb bezeichnet man sie auch als Text-zu-Bild-Generatoren.

Um das Erdenken, Entwickeln und Einsetzen solcher maschinellen Befehle für sprach-verarbeitende KI (sowohl für Text, Bild, Musik und vieles weiter) bildet sich gewissermaßen ein Berufsfeld: Das Prompt Engineering.

So schreibst du einen idealen Prompt für KI-Bildgenerator

1. Habe ein Ziel: Bevor du einen Prompt für eine Bilder-KI schreibst, überlege dir ein Ziel für die Ausgabe. Was soll dein Bild beim Betrachter machen? Emotionen erzeugen? Welche?!
2. Beschreiben einer Szene (Charakter(e), Handlung, Ort),
3. Beschreiben von Eigenschaften (Tageszeit, Lichtverhältnis, Wetter, Jahreszeit, Form, Zustand, Emotion),
4. Stil-Beispiel wie das Bild erstellt werden soll: durch ein Kameramodell, Tusche, Öl, Namen eines Künstlers.

Beispiel:

Eine Frau sitzt in ihrem Studio, hält einen Pinsel und schaut in die Kamera. Grelles Tageslicht. Das Portrait wurde mit einer Canon 550d geschossen. 105mm Linse, Blende f/1.8, Verschlusszeit 1/80s und Seitenverhältnis 4:3.

Wörter für Bild-Generator-KI Prompts

Hier habe ich für dich Worte aufgelistet, die dir bei der Bildgestaltung mit KI nützen.

Formen, Strukturen, Beschaffenheit

Wortliste KI-Bildgenerator (Struktur, Formen, …)
Kurvenreich, wirbelnd, organisch, wild, turbulent, fließend, amorph, natürlich, verzerrt, uneben, zufällig, üppig, chaotisch, turbulent, erdig, ungeplant, zufällig, experimentell
Monumental, imposant, streng, geometrisch, geordnet, eckig, künstlich, Linien, gerade, rhythmisch, komponiert, vereint, menschengemacht, Perspektive, minimalistisch, Blöcke, würdevoll, robust, definiert
Verziert, zart, ordentlich, präzise, detailliert, opulent, verschwenderisch, elegant, verziert, fein, kunstvoll, genau, kompliziert, akribisch, dekorativ, realistisch

Emotionen

Positiv	Negativ
ruhig, leicht, heiter, entspannt, gemütlich, tröstend, ruhig, beruhigend, subtil, zart, pastell, ätherisch, balsamisch, elegant, mild, farbenfroh, temperamentvoll, energisch, lebhaft, gesättigt, ekstatisch, hell, reich, fröhlich, romantisch, ausdrucksstark, aufregend, frech, heiß, leidenschaftlich, mutig, intuitiv	traurig, düster, gedämpft, melancholisch, düster, traurig düster, blass, traurig, verwaschen, trist, gedämpft, müde, entsättigt, grau, gedämpft, matt trist, müde, deprimierend bedrohlich, düster, abweisend, eindringlich, höllisch, stürmisch, apokalyptisch, finster, gespenstisch, schattig, entnervend, erschütternd, schrecklich, schockierend, entsetzlich scheußlich, gruselig, erschreckend

Illustration

Art	Eigenschaften
Stil	Skizze, Malerei, Karikatur, Kunst, Sketch, Holzschnitzerei, Steinhauerei, Gestaltung, Anschaumaterial, Infografik, Journal, Poster art, Kohlezeichnung,
Werkzeug/Material	Bleistift, Kugelschreiber, Pinsel, Tinte, Öl, Wasserfarben, Kreide, Tusche, Buntstift, Acryl, Wachsmalstift, Pastell
Beschaffenheit	Detailliert, Kontur, Angedeutet, Glänzend, Matt, Farbenfroh
Stil II	Vektor Grafik, Kollage, 3D Render, Low Poly, Sticker, Digital Art, Ölgemälde, Papierschichten, Gezeichnet, Gemalt, Kinderzeichnung, Isometrisch, Screenshot, Unreal Engine, CryEngine, 8k Auflösung, Konzeptgrafik, HDR, Pop Art, Storybook, Story Canvas; Charakter-Referenz-Blatt (Charakter, Film), Pixelart, Comic Art, Anime; Explosionszeichnung, Bedienungsanleitung (Technik, Möbelstück, …), Pflanzen (Botanik) Zeichnung, Wissenschaftliches Diagramm, Diagramm, Patentzeichnung, Blaupause
Im Stil von …	Pixar, Studio Ghibli, South Park; Leonardo Da Vinci, Vincent van Gogh, Friedensreich Hundertwasser, Pablo Picasso, Claude Monet, Albrecht Dürer, Rembrandt van Rijn, Jan Vermeer, Michelangelo, Salvador Dali, Wassily Kandinsky, Paul Klee, Frida Kahlo, Gustav Klimt, Edvard Munch, Pierre-Auguste Renoir, Bansky, Takashi Murakami, Yayoi Kusama
Stil III und Epochen	Romanik, Gotik, Renaissance, Barock, Rokoko, Klassizismus, Biedermeier, Historismus, Jugendstil, Art déco. Bauhaus, Sturm und Drang, Expressionismus, Post-Apokalypse, Apokalypse, Futurismus, Impressionismus, 20. Jahrhundert, Jahrhundert, Kubismus (Picasso), Dunkelbunt (Hundertwasser)
Material	Kabel, Plastik, Nudeln, Perlen, Federn, Glass, Flüssiges Metall, Metall, Kristall, Büroklammern

Fotografie

Art	Eigenschaften
Stil	Nahaufnahme, Distanzaufnahme, Weitwinkelaufnahme, Fischaugeaufnahme, Schwarz-Weiß-Aufnahme, Überbelichtet, Unterbelichtet, Infrarot, low-light, weicher Fokus, medium shot, mid shot, long shot, wide shot, full shot, HDR, Profilfoto, Portrait, 8k Auflösung, 4:3, 2:3, 5:3, 9:16, Bokeh
Objektiv	50mm f/1.8, 125mm f/8.0, 30mm f/3.5
Blende	f/1.8 – f/25.0 +++
Verschluss	— 1s 0.5s 1/30s 1/80s +++
Zeit	Goldene Stunde, Blaue Stunde, Morgensonne, Abendsonne, Mittag, Abend, Nacht
Licht	Warmes Licht, 2800k Kaltes Licht, 5000k Kamerablitz Fotografie Farblicht (rot, gelb, blau, …) Hintergrundbeleuchtung (Kontur Leuchten) Studio (Studioaufnahme)
Wetter	Sternenklar, Nebelig, Sonnig, Regnerisch, Stürmisch, Katastrophal
Winkel	Foto von oben Foto von unten, Froschperspektive Luftaufnahme, Drohnenaufnahme

KI-Bildbearbeitung

Neben KI-Bildgeneratoren bietet sich auch die KI-Bildbearbeitung an. OpenAI zeigte, wie man einem Bild einfach per Textbefehl etwa ein neues Objekt einfügen könne. Dazu zeigte man ein Bild eines Schwimmbeckens. Anschließend wurde ein Bereich im Bild markiert und der Befehl gegeben, dass im markierten Bereich ein Flamingo sei (inpainting). Das geschah; die KI fügte einen Schwimmreif in Form eines Flamingos ein. KI-Bildbearbeitung wird Bildverarbeitung für jeden ermöglichen, ohne großartiges Einarbeiten, ohne Versinken in verschiedenen Menü-Reiter, ohne jedes Pinsel-Tool in und auswendig zu kennen. KI-Bildbearbeitung bietet noch mehr als nur dem Hinzufügen von einzelnen Objekten: Es werden Bilder längst verstorbener Künstler erweitert, indem Hintergründe hinzugemalt werden (outpainting). Diese Funktionen sind in DALL-E für jeden verfügbar.

Microsoft Designer

Microsoft Designer setzt auf DALL-E und soll scheinbar Canva und Express attackieren – nur Designer ist noch sehr abgespeckt.

Mithilfe von Microsoft Designer können wir etwa Bilder per Textbefehl für Instagram, Videos oder Blogs erzeugen. Die Bilder werden dabei mit Gestaltungseffekten überzogen.

Wir können sowohl eigene Bilder für die Bearbeitung verwenden, als auch Computerberechnete entstehen lassen.

Leider können eigene Bilder bisher nicht im Designer selbst bearbeitet werden, etwa indem Objekte wie Schiffe oder dergleichen hinzugefügt werden. Möglicherweise folgt diese Funktion noch.

Aktuell möglich ist, Motive aus den Hintergründen zu schneiden oder den Hintergrund milchglasartig verschwimmen zu lassen.

Schauen wir uns die Funktionen an.

Beispielsweise:

Brauchen wir ein Bild für Instagram, so rufen wir Microsoft Designer auf und fügen einen entsprechenden Text-zu-Bild-Befehl ein.

Anschließend kann eines der vorgeschlagenen Bilder weiterverwendet werden, indem wir es anwählen und anschließend auf Customize Design klicken.

Dann dürfen wir die Bilder bearbeiten, indem wir Grafiken, Textfelder verrücken, austauschen – etwa mit eigenen – oder Bewegung mithilfe kleinerer Videos einfügen. Daneben können Motive aus Hintergründen geschnitten werden, oder Hintergründe werden verschwommen gemacht.

KI-Bildbearbeitung mit Microsoft Designer

Anschließenden lassen sich die Ergebnisse als Bild- oder Video-Datei speichern.

Aktuell steckt Microsoft Designer in den Kinderschuhen. Spannend wird es, falls der Redmonder tatsächlich versuchen sollte Canva oder Adobe Express von ihren Rängen zu stoßen. Die Oberfläche jedenfalls lässt diese lamgfristige Absicht vermuten.

Gefahren durch Text-zu-Bild-KI-Bildgeneratoren

KI-Bildgeneratoren liefern nicht nur Unterhaltung und erstaunliche KI-Kunst, ebenso Gefahren.

Seit Jahren schweben Begriffe wie “Cyber-Mobbing” oder “Deep Fakes” durchs Netz. Zuletzt etwa machte ein Bild von Donald Trump aufmerksam, welches Trump zeige, wie er verhaftet wird. Oder der Papst, wie er ungewöhnliche Kleidung trägt. Diese Bilder wurden mit Midjourney geschaffen.

Möglicherweise könnten Kriminelle, Mobber und dergleichen Text-zu-Bild-Generatoren (beispielsweise Open-Source-Modelle) für ihre Übeltaten nutzen.

• Etwa Desinformationskampagnen, dienlich dem Rufmord des Opfers
• Fake-Nacktbilder von Mitmenschen
• Fake-Videoanrufe (Enkeltrick)
• Fake-Identitäten
• Menschenfeindlichkeit

Weiterhin stehen die Urheberrechte im Mittelpunkt. Wem gehören die Bilder, was ist mit den Ursprungswerken und deren Künstler?

Alles ungewiss.

Fazit

Jetzt weißt du, wie du echt wirkende KI-Stockbilder mittels Text-zu-Bild-KI erstellst. Damit kannst du in Zukunft schnell und günstig an Bildmaterial gelangen.

Jedoch bleiben Fragen: Beispielsweise zum Thema Urheberrecht.

Influencer, Fotografen und Models geraten irgendwann in Konkurrenzdruck – wenn sie es nicht längst sind. Erste Unternehmen testen bereits künstliche Influencer.

Selbstredend werden Maschinen und Persönlichkeiten koexistieren. Das tun Kutsche, stationärer Einzelhandel und wie sie alle vom Verdrängungsdruck geplagten heißen mögen. Nur leiden tun sie darunter.

Und bei der wahnsinnigen Geschwindigkeit der jüngsten Entwicklungen dauert es vielleicht nicht mehr lange, bis ein Chatbot etwa Gesprächstherapie, Vorstellungsgespräch oder einfache Schreibtischarbeit überflüssig macht. Oder eben Kamera und Fähigkeiten in Photoshop (daran wird bereits gearbeitet, Objekte einfügen/ausblenden auf Sprachbefehl!)

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Weitere Informationen und Quellen

Wikipedia – Textgeneratoren

Canva – KI-Text-Image-Generator Beispiel

Promptbard (FX)

Häufige Fragen